Me llamó la atención que al juntar datos de catorce plantas pasas de 3‑4 fallas al año a 40‑60, y ahí la diferencia se nota en la confianza del modelo. Esto es genial porque muestra que el bottleneck es la cantidad de eventos, no el algoritmo. ¿Ya probaste alguna solución de federated learning para acelerar ese pooling?