Google mapped a fly's brain, and the community managed to train it to play Doom/Google mapeó el cerebro de una mosca y la comunidad logró entrenarla para jugar a Doom
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As you surely recall, Google recently published the connectome—the complete map of neural connections—of a fruit fly's brain. The brain of an adult specimen of this species contains approximately 166,000 neurons and over 125 million connections, including the ventral nerve cord (akin to a spinal cord). While this achievement by Google is noteworthy in itself, the computing community has taken things a step further: they have trained the fly to play Doom.
Como seguramente recordaréis, recientemente Google publicó el conectoma, que es el diagrama completo de las conexiones neuronales de un cerebro, de la mosca de la fruta. El cerebro de un ejemplar adulto de esta especie contiene aproximadamente 166.000 neuronas con más de 125 millones de conexiones, incluyendo también la cadena nerviosa ventral (algo así como su médula espinal). Esto en sí mismo ya es una hazaña digna de mención por parte de Google, pero la comunidad informática ha dado un paso más allá: han entrenado a la mosca para jugar a Doom.
As you know, Doom is a first-person shooter (FPS) video game created by id Software and released on December 10, 1993 (it is incredible how time flies). Since its inception, the community has managed to shrink and optimize its code to run on virtually any device with a basic processor—even a pregnancy test. Now, they have taken an extraordinary step: they have managed to train the fruit fly connectome to play Doom.
Como sabéis, Doom es un videojuego de disparos en primera persona (FPS) que fue creado por compañía id Software y que se lanzó el 10 de diciembre de 1993 (es increíble como pasa el tiempo). Desde su creación, la comunidad ha conseguido reducir y optimizar su código para poder ejecutarlo en cualquier dispositivo que tenga un mínimo procesador, llegando incluso a poderlo ejecutar en un test de embarazo. Ahora han dado un paso insólito, han conseguido entrenar al conectoma de la mosca de la fruta para que sea capaz de jugar a Doom.
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Developer Alex Wormuth connected this connectome to a game environment, where each frame of Doom is translated into stimuli for simulated photoreceptor-like neurons. The simulated nerve impulses are mapped to game controls (moving, turning, shooting). When the "fly" takes damage, a punishment signal is applied to dopamine-related neurons in an attempt to make it "learn." After more than 7,500 training rounds, the fly moves and shoots but plays poorly and fails to kill any enemies; clearly, it needs more training.
El desarrollador Alex Wormuth conectó dicho conectoma a un entorno de juego, cada fotograma de Doom se traduce en estímulos para neuronas simuladas tipo fotorreceptoras. Los impulsos nerviosos simulados se mapean a controles del juego (moverse, girar, disparar). Cuando la "mosca" recibe daño, se aplica una señal de castigo a neuronas relacionadas con la dopamina, intentando que "aprenda". Tras más de 7.500 rondas de entrenamiento, la mosca se mueve y dispara, pero juega fatal y no mata a ningún enemigo, se ve que necesita más entrenamiento.
Another developer, Jessica Paquette, had it play Super Mario 64, and the result was equally clumsy. This is interesting because it demonstrates that behavior does not arise out of nowhere. A brain lacking a real body, sensory organs, and millions of years of evolution cannot perform well on a completely artificial task. Even so, this constitutes an exceptional tool for neuroscience, as it is the first "fully wired" resource available for investigating how specific circuits generate behaviors.
Otra desarrolladora, Jessica Paquette, la puso a jugar Super Mario 64 y el resultado fue igual de torpe. Esto es lo interesante ya que demuestra que el comportamiento no surge de la nada. Un cerebro sin cuerpo real, sin órganos sensoriales y sin millones de años de evolución detrás no puede rendir bien en una tarea completamente artificial. Aún así, esto constituye una excepcional herramienta para la neurociencia ya que es el primer recurso de nivel "cableado completo" disponible para investigar cómo circuitos concretos generan comportamientos.
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The fly shares approximately 75% of human disease-associated genes; therefore, it can help in curing diseases such as Alzheimer's, Parkinson's, and others. Connectomics via electron microscopy was named Method of the Year 2025 by Nature Methods. Insights gained from the fly will subsequently be applied to zebrafish, mice, and more complex brains. This does not prove that the fly possesses consciousness, nor does it mean we are close to achieving AGI. It is a demonstration that structure determines function and that this structure can already be implemented in silicon.
La mosca comparte cerca del 75% de los genes humanos asociados a enfermedades, por lo tanto puede ayudar a curar enfermedades como Alzheimer, Parkinson, etc. La conectómica por microscopía electrónica fue nombrada método del año 2025 por Nature Methods. Lo aprendido con la mosca se aplicará luego a peces cebra, ratones y cerebros más complejos. Esto no prueba que la mosca tenga conciencia ni que estemos cerca de una AGI. Es una demostración de que la estructura determina la función y de que esa estructura ya se puede ejecutar en silicio.
If you don't quite believe it, you can watch the game being played online at this link. In short, Google created the most detailed brain map of a fly in existence, the community got it to play Doom, and the fly plays terribly—losing every single time—but that is precisely how we know the map is real. Now, I suppose we have to move up the scale of complexity. The next logical step, and the one most frequently cited by the researchers themselves, is the mouse. It represents the major leap in scale that would mark the transition to mammalian connectomics.
Si no te lo acabas de creer puedes ver el juego online en este enlace. En resumen, Google hizo el mapa cerebral más detallado que existe de una mosca, la comunidad lo puso a jugar a Doom, y la mosca juega fatal y siempre pierde siempre , pero precisamente por eso sabemos que el mapa es real. Ahora supongo que habrá que ir subiendo en la escala de complejidad. El siguiente paso lógico, y el más mencionado por los propios investigadores, es el ratón. Es el gran salto de escala que marcaría la transición hacia la conectómica de mamíferos.
More information/Más información
https://www.pcgamer.com/hardware/after-google-mapped-an-adult-male-fruit-flys-brain-software-engineers-made-it-play-doom-mario64-and-beat-saber/
It is interesting how the authors linked a detailed map of a fruit fly's brain to a game called Doom. Of course, you have to admit that the results of the experiment were not very good. This experiment helps the scientists to understand how brains work, what causes various diseases, and how to make robots with better artificial intelligence.
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Mirá la complejidad que puso Dios en apenas 166.000 neuronas de un bicho tan chiquito. Y pensá que terminamos usando todo ese mapa para ponerlo a jugar al Doom del 93, igual que cuando lo hicieron correr en un test de embarazo. Es así nomás, la ciencia sin querer nos muestra lo fascinante que es la vida misma.
Me flipa que el conectoma tenga 166 000 neuronas y 125 M de sinapsis, y que lo hayan metido en un test de embarazo para jugar Doom 🚀. Esto es genial porque la diferencia se nota cuando llevás IA a hardware tan limitado.
Simular el comportamiento de 166.000 neuronas para interactuar en tiempo real con el código de Doom exige un volumen de cálculo impresionante. Habrá que ver si el soporte computacional actual permite escalar este experimento de Alex Wormuth a modelos biológicos más complejos. El avance en procesamiento de datos es innegable.
Ver cómo intentan poner a jugar a Doom a ese conectoma de 166.000 neuronas me llena de asombro. Queridos hermanos, en mi experiencia, cada hallazgo científico sobre las más de 125 millones de conexiones de una simple mosca no hace más que revelar la insondable sabiduría con la que el Señor diseñó la Creación.